mysql如何设置性能差的sql不让执行简介：

MySQL性能优化：如何设置阻止执行低效SQL的策略 在数据库管理中，SQL查询的性能直接影响系统的整体响应速度和用户体验

    低效的SQL查询不仅会消耗大量的系统资源，还可能引发连锁反应，导致数据库整体性能下降

    因此，有必要采取措施来识别和阻止这些性能差的SQL语句的执行

    本文将详细介绍如何在MySQL中设置相关策略，以防止低效SQL语句对系统造成负面影响

     一、引言 MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，在性能优化方面提供了多种工具和机制

    然而，仅凭工具是不够的，还需要一套完整的策略来主动识别和阻止那些性能差的SQL语句

    本文将分为以下几个部分： 1.识别低效SQL语句：介绍如何通过MySQL自带的工具识别性能差的SQL语句

     2.设置慢查询日志：详细讲解如何配置和使用慢查询日志

     3.使用pt-query-digest工具：介绍Percona Toolkit中的pt-query-digest工具，用于深入分析慢查询日志

     4.配置MySQL执行计划缓存：了解如何利用MySQL的执行计划缓存来优化查询

     5.阻止执行低效SQL语句：介绍几种实际可行的策略，防止低效SQL语句的执行

     二、识别低效SQL语句 在MySQL中，识别低效SQL语句通常依赖于以下几种方法： 1.慢查询日志：MySQL自带的慢查询日志可以记录执行时间超过指定阈值的SQL语句

     2.性能模式（Performance Schema）：这是MySQL提供的一个高级特性，用于监控和分析数据库的性能

     3.EXPLAIN命令：使用EXPLAIN命令可以查看SQL语句的执行计划，帮助识别潜在的性能瓶颈

     三、设置慢查询日志 慢查询日志是MySQL中用于记录执行时间超过指定阈值的SQL语句的日志

    配置慢查询日志是识别低效SQL语句的第一步

     1.启用慢查询日志： 在MySQL配置文件（通常是`my.cnf`或`my.ini`）中，添加或修改以下参数： ini 【mysqld】 slow_query_log =1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log long_query_time =2设置为2秒，记录执行时间超过2秒的查询 修改配置文件后，需要重启MySQL服务使配置生效

     2.动态修改配置： 如果不想重启MySQL服务，可以通过SQL命令动态修改这些参数： sql SET GLOBAL slow_query_log = ON; SET GLOBAL slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log; SET GLOBAL long_query_time =2; 3.分析慢查询日志： 慢查询日志记录了所有执行时间超过`long_query_time`阈值的SQL语句，包括查询时间、锁定时间、返回行数等信息

    通过分析这些日志，可以识别出哪些SQL语句需要优化

     四、使用pt-query-digest工具 Percona Toolkit是一套开源的MySQL管理和监控工具，其中的`pt-query-digest`工具用于深入分析慢查询日志，提供详细的性能分析报告

     1.安装Percona Toolkit： 可以通过包管理器或直接从Percona官网下载并安装Percona Toolkit

     2.使用pt-query-digest分析慢查询日志： bash pt-query-digest /var/log/mysql/slow-query.log 该命令将生成一份详细的性能分析报告，包括查询次数、总执行时间、平均执行时间、返回行数等信息

    通过分析这份报告，可以找出哪些SQL语句对系统性能影响最大

     五、配置MySQL执行计划缓存 MySQL的执行计划缓存（Query Cache）用于存储已经执行过的SQL语句及其结果，以便在相同查询再次执行时直接从缓存中获取结果，从而提高查询效率

    然而，需要注意的是，执行计划缓存并不适用于所有场景，特别是在频繁更新的表中，缓存可能会很快失效

     1.启用执行计划缓存： 在MySQL配置文件中，确保以下参数被正确设置： ini 【mysqld】 query_cache_type =1启用查询缓存 query_cache_size =64M 设置查询缓存大小 修改配置文件后，重启MySQL服务使配置生效

     2.动态修改配置： 同样，可以通过SQL命令动态修改这些参数： sql SET GLOBAL query_cache_type =1; SET GLOBAL query_cache_size =641024 1024; # 64MB 3.监控查询缓存性能： 使用以下SQL命令可以监控查询缓存的性能： sql SHOW VARIABLES LIKE query_cache%; SHOW STATUS LIKE Qcache%; 通过这些命令，可以查看查询缓存的大小、命中率等信息，从而评估其是否对系统性能有帮助

     六、阻止执行低效SQL语句 识别出低效SQL语句后，需要采取措施阻止其执行

    以下是几种实际可行的策略： 1.优化SQL语句： 首先，尝试通过优化SQL语句本身来提高性能

    例如，使用合适的索引、避免全表扫描、减少不必要的子查询等

     2.使用触发器或存储过程： 在某些情况下，可以通过触发器或存储过程来封装复杂的查询逻辑，从而避免直接执行低效的SQL语句

     3.应用层拦截： 在应用层（如Java、PHP等）添加逻辑来拦截并阻止执行低效的SQL语句

    这可以通过分析SQL语句的文本内容或使用预定义的规则列表来实现

     4.MySQL事件调度器： MySQL的事件调度器可以用于定期检查和阻止低效SQL语句的执行

    例如，可以编写一个事件来定期检查慢查询日志，并根据日志内容自动禁用或修改相关SQL语句

     5.第三方工具： 使用第三方工具（如ProxySQL）来拦截和修改SQL语句

    ProxySQL是一个高性能的MySQL代理，支持查询重写、过滤等功能，可以用来阻止执行低效的SQL语句

     6.数据库审计： 启用MySQL的审计功能来记录所有SQL语句的执行情况

    通过分析审计日志，可以识别并阻止执行低效的SQL语句

    需要注意的是，审计功能可能会增加额外的系统开销

     七、结论 阻止