mysql5 窗口函数简介：

MySQL5到MySQL8：窗口函数的引入与强大功能解析 在数据处理和分析领域，MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，其功能随着版本的迭代而不断增强

    从MySQL5到MySQL8，其中一个尤为显著的增强便是窗口函数的引入

    这一功能不仅极大地丰富了MySQL的数据处理能力，还为数据分析师和开发者提供了更为高效和灵活的数据操作手段

    本文将深入探讨MySQL窗口函数的原理、语法、常用函数及其实际应用场景，以帮助读者全面掌握这一强大的数据处理工具

     一、窗口函数基础概念 窗口函数（Window Function），也称为分析函数（Analytic Function）或OLAP函数（OnLine Analytical Processing Function），是MySQL8.0及以上版本引入的一种功能强大的数据处理工具

    它允许用户在不减少查询结果行数的情况下，对一组相关的行（称为“窗口”）执行计算

    与传统的聚合函数（如SUM、AVG）不同，窗口函数不会将多行数据聚合为一行，而是为每一行数据返回一个计算结果

    这些结果基于定义的“窗口”（即数据子集）进行计算，从而保留了原始数据的所有行，同时提供了组内计算的灵活性

     窗口函数的基本语法结构如下： sql <窗口函数> OVER( 【PARTITION BY <分组列】 【ORDER BY <排序列】 【ROWS/RANGE BETWEEN <窗口起始位置> AND <窗口结束位置】 ) -窗口函数：可以是专用窗口函数（如ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()等），也可以是聚合函数（如SUM()、AVG()、COUNT()、MAX()、MIN()等）作为窗口函数使用

     -OVER关键字：标志着窗口函数的开始，用于定义窗口的范围和计算规则

     -PARTITION BY子句：指定分组依据，将数据划分为不同的组

    窗口函数将在每个组内分别进行计算

    如果省略该子句，则将整个结果集视为一个组

     -ORDER BY子句：定义组内数据的排序顺序，影响窗口函数的计算逻辑

    例如，在计算累计和时，数据的排序顺序决定了累加的顺序

     -ROWS/RANGE子句：用于定义窗口的范围，即参与计算的数据行区间

    UNBOUNDED PRECEDING表示从窗口起始行（第一行）开始，CURRENT ROW表示当前行，UNBOUNDED FOLLOWING表示到窗口结束行（最后一行）结束

    也可以指定具体的偏移量，如ROWS BETWEEN1 PRECEDING AND1 FOLLOWING表示当前行及其前一行和后一行

     二、常用窗口函数详解 1.排名函数 -ROW_NUMBER()：为每一行数据生成一个唯一的连续序号，序号从1开始，按照ORDER BY指定的顺序依次递增

    常用于分页查询、生成行号等场景

     sql SELECT order_id, order_date, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY order_date) AS row_num FROM orders; -RANK()：对数据进行排名，相同值的行具有相同的排名，但排名会出现跳跃

    例如，若有两个第一名，则下一个排名为第三名

     sql SELECT product_id, product_name, price, RANK() OVER(ORDER BY price DESC) AS price_rank FROM products; -DENSE_RANK()：同样用于排名，但与RANK()不同的是，相同值的行具有相同的排名，且排名不会出现跳跃

     sql SELECT employee_id, employee_name, salary, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS salary_dense_rank FROM employees; -NTILE()：桶排序函数，根据分组依据将每个组的总记录数按照指定的桶数进行均分，然后按照排序等级划分

    常用于提取前百分之多少的应用场景

     2.聚合窗口函数 -SUM()：计算指定列在窗口范围内的累计和

     sql SELECT order_date, order_amount, SUM(order_amount) OVER(ORDER BY order_date) AS cumulative_amount FROM orders; -AVG()：计算窗口范围内指定列的平均值

     sql SELECT product_id, month, sales_volume, AVG(sales_volume) OVER(PARTITION BY product_id ORDER BY month) AS avg_sales FROM product_sales; -COUNT()：统计窗口范围内的行数

     sql SELECT customer_id, order_date, COUNT(order_id) OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS order_count FROM orders; -MAX()和MIN()：分别获取窗口范围内的最大值和最小值

     sql SELECT department_id, employee_name, salary, MAX(salary) OVER(PARTITION BY department_id) AS max_salary_department, MIN(salary) OVER(PARTITION BY department_id) AS min_salary_department FROM employees; 3.偏移函数 -LAG()：获取窗口内当前行的前n行的数据

    它接受两个参数，第一个参数是要获取的列名，第二个参数是偏移量（默认为1）

     sql SELECT order_id, order_date, order_amount, LAG(order_amount,1) OVER(ORDER BY order_date) AS prev_order_amount FROM orders; -LEAD()：与LAG()函数相反，用于获取窗口内当前行的后n行的数据

    同样接受两个参数，第一个参数是要获取的列名，第二个参数是偏移量（默认为1）

     sql SELECT order_id, order_date, order_amount, LEAD(order_amount,1) OVER(ORDER BY order_date) AS next_order_amount FROM orders; 4.其他窗口函数 -FIRST_VALUE()：取分组排序后的第一个值

     -LAST_VALUE()：取分组排序后的最后一个值（注意：在MySQL中可能不直接支持，但可通过其他方式实现类似效果）

     三、窗口函数的应用场景 1.数据排名与筛选 窗口函数在